ماهو الذكاء الاصطناعي
 |
| الذكاء الاصطناعي |
ماهو الذكاء الاصطناعي ، وماذا تعرف عنه .. ؟
يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا من مجال علوم الكمبيوتر.
كلا المصطلحين مرتبطان وغالبًا ما يستخدمهما الناس بالتبادل
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليسا متشابهين
وهناك بعض الاختلافات الرئيسية التي سأناقشها هنا. لذلك ،
و بدون المزيد من اللغط ، دعنا ندخل في التفاصيل لمعرفة
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على حل المهام التي يتم إجراؤها
عادةً بواسطة كائنات ذكية أو بشر. لذلك ، يسمح الذكاء الاصطناعي
للآلات بتنفيذ المهام "بذكاء" من خلال محاكاة القدرات البشرية.
من ناحية أخرى ، التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.
إنها عملية التعلم من البيانات
التي يتم إدخالها إلى الجهاز في شكل خوارزميات.
الذكاء الاصطناعي وفوائده في العالم الحقيقي
الذكاء الاصطناعي هو علم تدريب أجهزة الكمبيوتر والآلات
لأداء المهام باستخدام الذكاء ومهارات التفكير. مع الذكاء الاصطناعي
في نظام الكمبيوتر الخاص بك ، يمكنك التحدث بأي لهجة أو أي لغة
طالما هناك بيانات على الإنترنت حول هذا الموضوع.
سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التقاطه واتباع أوامرك.
يمكننا أن نرى تطبيق هذه التكنولوجيا في الكثير من المنصات
عبر الإنترنت التي نتمتع بها اليوم ، مثل متاجر البيع بالتجزئة ،
والرعاية الصحية ، والتمويل ، وكشف الاحتيال ، وتحديثات الطقس ،
ومعلومات المرور والمزيد.
التعلم الآلي وعمليته
ويستند هذا إلى فكرة أن الآلات يجب أن تكون قادرة على التعلم
والتكيف من خلال الخبرة. و يمكن إجراء التعلم الآلي عن طريق
إعطاء أمثلة على الكمبيوتر في شكل خوارزميات.
هذه هي الطريقة التي ستتعلم ما يجب القيام به على
أساس الأمثلة المعطاة.
بمجرد أن تحدد الخوارزمية كيفية استخلاص الاستنتاجات
الصحيحة لأي إدخال ، ستطبق بعد ذلك المعرفة على البيانات الجديدة.
وهذه هي دورة حياة التعلم الآلي.
الخطوة الأولى هي جمع البيانات لسؤال لديك.
ثم تتمثل الخطوة التالية في تدريب الخوارزمية
عن طريق تزويدها بالجهاز.
سيكون عليك السماح للآلة بتجربتها ، ثم جمع التعليقات
واستخدام المعلومات التي اكتسبتها لتحسين الخوارزمية
وتكرار الدورة حتى تحصل على النتائج المرجوة.
هذه هي الطريقة التي تعمل بها التعليقات لهذه الأنظمة.
يستخدم التعلم الآلي الإحصاءات والفيزياء للعثور على
معلومات محددة داخل البيانات ، دون أي برمجة محددة
حول مكان البحث أو الاستنتاجات التي يجب استخلاصها.
يتم تطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في هذه الأيام
على جميع أنواع التكنولوجيا. بعضها يشمل التصوير المقطعي
المحوسب وآلات التصوير بالرنين المغناطيسي وأنظمة الملاحة
في السيارة وتطبيقات الطعام ، على سبيل المثال لا الحصر.
خاتمة
بكلمات بسيطة ، الذكاء الاصطناعي هو علم إنشاء آلات
لها خصائص تشبه الإنسان في التفكير وحل المشكلات.
وهذا يسمح للآلات بالتعلم واتخاذ القرارات من البيانات
السابقة بدون برمجة صريحة. باختصار ، الهدف من
الذكاء الاصطناعي هو إنشاء آلات ذكية.
وهي تفعل ذلك من خلال الجمع بين التعلم الآلي والتعلم
العميق وما إلى ذلك.
ومازالت التكنولوجيا بأشكالها ، تفاجئنا كل يومٍ بشيئ جديد .
فإلى أين ..؟؟ .
(نهاية المقالة)
عناوين يمكنك البحث عنها على محركات البحث
إن أردت معرفة المزيد عن أي شيئ
يخص الذكاء الاصطناعي :
تطبيقات الذكاء الاصطناعي,الذكاء الاصطناعي السعودية,فوائد الذكاء الاصطناعي,
الذكاء الاصطناعي بالانجليزي,دراسة الذكاء الاصطناعي,الذكاء الاصطناعي في الطب,
تعليقات
إرسال تعليق